本文提出的能源管理将结合生产管理、设备管 理及专家优化系统等多方面信息维度进行整合和分 析,在数字化的基础上通过大数据计算、机器学习实 现能源管理的实时**策略及能耗预警,帮助企业实现能源管理的智能化。
关键词:能源管理;能耗**设备;节能综合管理
安科瑞工业能耗管理平台介绍
1 平台架构介绍
安科瑞能源管控系统采用分层分布式网络结构,具有良好的可靠性与实时性,主要由现场设备层(能源计量终端)、通讯管理层(通讯管理终端)和主站层(能源监控平台)三个部分组成。
以上三个部分分别贯穿整个系统的全部结构。能源管理系统总体设计结构按照能源管理的基本结构设计,满足以上三部分的同时,增加了部分分析、监控、决策和发布平台。
图2 工业能耗管理平台架构组成
4.2 平台功能介绍

图3 工业能耗管理功能示意图
4.2.1可视化展示
展示企业各类能耗总量、折标值、能源成本、能源消耗趋势、分项能耗占比、区域能源消耗对比,以及当前天气情况、污染情况,并三维展示企业重要工艺或工段的能源消耗动态。
4.2.2实时监控
对企业各点位的能源使用、报警等情况进行实时的监控。以便企业用户能够实时的监测各个点位的运作情况,同时能更快速**的掌握点位的报警4.2.3变压器监控。
4.2.3用能统计
从能源使用种类、监测区域、生产工艺/工段时间、分项等维度,采用曲线、饼图、直方图、累积图、数字表等方式对企业用能统计、同比、环比分析、折标对比,找出能源使用过程中的漏洞和不合理地方,从而调整能源分配策略,减少能源使用过程中的浪费。
4.2.4单耗统计
与企业MES系统对接,通过产品产量以及系统**的能耗数据,在产品单耗中生成产品单耗趋势图,并进行同比和环比分析。以便企业能够根据产品单耗情况来调整生产工艺,从而降低能耗。
4.2.5绩效分析
对各类能源使用、消耗、转换,按班组、区域、产线、工段等进行日、周、月、年、指定时段,结合能源计划或定额制定的绩效指标进行KPI比较考核,帮助企业了解内部能效水平和节能潜力。
4.2.6能耗预测
通过对企业生产工艺、生产设备等的能耗使用情况进行分析,建立能耗计算模型,根据人工智能算法对数据和模型进行修正,对未来企业能耗趋势进行预测分析,为节能提供有效的决策依据。
4.2.7运行监测
系统对区域、工段、设备能源消耗进行数据**,监测重点设备及工艺运行状态,如温度、湿度、流量、压力、速度等,并支持变配电系统一次运行监视。可直接从动态监测平面图快速浏览到所管理的能耗数据,支持按能源种类、车间、工段、时间等维度查询相关能源用量。
4.2.8分析报告
以年、月、日对企业的能源利用情况、线路损耗情况、设备运行情况、运维情况等进行**的统计分析,让用户**了解系统的运行情况,并为用户提供数据基础,方便用户发现设备异常,从而找出改善点,以及针对用能情况挖掘节能潜力。
4.2.9移动端支持
APP支持Android、IOS操作系统,方便用户按能源分类、区域、车间、工序、班组、设备等不同维度掌握企业能源消耗、效率分析、同环比分析、能耗折标、用能预测、运行监视、异常报警等
4.3工业能耗平台设备选型

表1 工业能耗管理设备选型示意图
4 结束语
综合能源管理系统是按照相关技术导则进行设计的一个多层次,多功能,跨区域,可双向交换信息的复杂系统。通过搭建这样的能耗监测系统可以实时监测建筑的能耗使用情况,通过能耗数据的分类分项计算,数据的分时统计,公共展示平台等,能促使**机关办公建筑和大型公共建筑提高节能运行管理水平,为政府机关制定切实有效的政策和决策提供参考和有力的支持,并过能源综合管理系统软件对各电能计量点的用电量实施在线计量、动态监测、集中管理、科学考核,通过有效的末端监控管理,综合性地实现整体节能,为高能耗建筑的进一步节能改造提供依据。
【参考文献】
[1]“十三五”节能减排综合工作方案[R].国发 2016(74号)
[2]张成伟, 梁婷, 朱海欧,张焱,任静,水泥行业能源管理系统的构建.
[3]安科瑞企业微电网设计与应用手册.[J]2019.11版

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