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浅谈餐饮业油烟监测过程中存在的问题及应对措施
发布时间:2021-06-17        浏览次数:200        返回列表

安科瑞电气股份有限公司  上海嘉定  201801

摘 要:餐饮业是当前生活中不可缺少的一部分,但是餐饮业中存在不同程度的油烟问题,成为当前关注所在。餐饮业油烟监测涉及到的内容相对比较多,在实施中要明确排放油烟的具体依据。但是在餐饮业油烟监测的过程中,受到其他因素的影响,存在不同程度的问题,因此需要注意的是明确管控措施。本次研究中以餐饮业油烟监测的现状为基础,对具体的解决方式分析。

关键词:餐饮业;油烟监测;问题分析;解决对策;餐饮油烟监测云平台;安科瑞

 

0 前言  烹饪加工的过程中不可避免地产生大量油烟,因此餐饮业油烟监测很重要,需要掌握具体的监测指标,由于油烟冷凝之后可能会附着在墙壁和排风设备中,清洗难度比较大,对油烟处理净化效果造成很大影响。油烟排污处理是个重要的过程,为了避免对环境造成污染,需要注意的是明确解决对策,餐饮业油烟的监测需要符合要求,在实施中安装油烟净化的 通道,操作按照要求落实。

 

1.餐饮业油烟监测的现状  餐饮业油烟监测是个复杂的过程,在监测过程中会存在很多的问题,具体分析如下:

1.1 滤筒材质问题  餐饮行业监测对滤筒有严格的要求,由于油污污染、腐蚀现象比较严 重,采用普通滤筒进行监测,则会导致出现锈蚀的现象。一般情况下,采用的是不锈钢滤筒,但是不锈钢滤筒长期多次使用生锈之后可能会对监测 结果造成影响,导致数据显示比较高。主要是由于生锈的滤筒会影响采样 过程中的油烟吸收情况,采取超声波方式清洗,会导致结果失真。

1.2 布点问题  在当前布点的过程中,优先选择是垂直管段,避开断面的变化,在采样中选择在距变径管和弯头下游方向的3倍直径以上,和距上述部位上游方向不小于1.5倍直径的位置。例如有的餐饮店为了节省空间,在操作间布置中,将排烟管道布置在屋顶上;有的餐饮店处于美观性的考量,将排烟管道设置到天花板上,诸如此类设计形式,会导致采样口位于断面急剧变化的弯头及变径较近处。在布点设计中,如果距排风机、变径管以及弯头等部件的距离比较近,气流变动比较大,会伴随涡流区的出现,导致**的样品不具备代表性,直接对采样结果造成影响。

1.3 灶头数量不确定  单个灶头的应用是重中之重,一般情况下,处在标准风量的单个灶头排放的浓度相对比较小,因为餐饮服务单位规模是按基准灶头数划分为大、 中、小三级,因此在实践中需要确定灶头的数量。其一是按照排气罩的罩面面积计算的,一般情况下1.1m2对应的是一个灶头,按照这个方案可知, 给生产油烟净化设备的厂商以及用户等造假的机会也随之增加。多数用户在实施中通过增加排气罩灶面投影面积的方式,将原有的超标浓度下降,达到理想的排放标准。其二是按照灶的总发热功率计算结果,1.67×108J/h对应1个灶头,若采用这种方案计算,则灶头数远远低于一种方案的计算结果,且中式餐饮店表现得尤为明显,而西式餐饮店由于油炸设备较多,通常也采用这种计算方法。

1.4排放浓度不达标  多数的餐饮企业油烟环保排污处理都安装的是净化处理设备,但是 有的小型餐饮业为降低开支成本,油烟环保净化设施不经常运行,在营业 的过程中长时间不处理或长期油烟积累,就会导致管道上有比较厚的油 污,在整个清理的过程中,热的气流将设备和管道上存在的油污向外排出时,可能会导致净化设备处理不到位,出口的浓度相对比较高。如果排放的浓度不达标,会导致出口浓度比进口的浓度高。很多企业的排烟管道没有密封,油烟跑、冒、滴、漏现象严重,无法收集排出的全部油烟,因此无法 获得准确的数据。

1.5采样处理不到位  在餐饮行业的油烟监测中,采样枪中残留的油污多,可能会导致实际 的结果比较高。针对油烟净化处理系统可知,在后续应用中,烟气中的含 湿量较大,水分比较多,可能对结果产生影响,导致对应的监测结果不准确。结合现有标准以及试剂得知,不合理监测方式直接产生误差,在实验操作中,由于人为因素带来的不良影响也比较大,随之产生误差。

2.餐饮业油烟监测的解决对策2.1 确保滤筒材质合理  针对当前滤筒材质管理过程中的各种问题,在当前监测过程中要注意的是明确管材的类型,合理的监测之后,能确保其合理性。在具体标准中,采取的是不锈钢滤筒,由于不锈钢滤筒存放过程中会受到温度以及 湿度等因素的影响,出现锈蚀的现象,因此在整个阶段需要注意的是采用不锈钢滤筒之后,采取四氯化碳浸取后再清洗烘干,存放于通风干燥的地方,或者也可直接存放于四氯化碳溶液中,在下次采样前6h倒出四氯化碳溶液,并将滤筒于通风橱放置1h待用。

2.2布点的合理预设  在排烟管中,对各项设计需要引起重视,油粒受到重力因素的影响,向下运动,在整个监测的过程中需要将采样位置进行下移,一般情况下下移之后,在截面增加2个监测点。为了避免排烟系统受到影响,在不影响到管道的前提下,将采样的位置设置在排风机以及排烟管的后面,如果现场环境不允许,则要求监测人员及时更新采样断面和测点等,对圆形排烟管采取十字交叉的方式进行采样,对矩形排烟管进行密度采样。 

2.3确定灶头的数量  在当前餐饮行业的油烟监测的过程中,灶头数量的确定是关键,需要注意的是按实际情况及时明确灶头的计算方法:针对中式餐饮店而言,采取现有的或罩面积方案进行计算;西式餐厅则需要结合发热功率进行计算。在估算排气罩面积的过程中,受到其他因素的影响,存在一定的问题,厨房排气罩的下方不一定是产生油烟的炉灶,还有油炉以及蒸炉等类型的情况,个别企业将炉灶的排气罩面积设置的比较大,在整个测定的过程中,为了可以估算出油烟炉灶的排气罩面积以及基准的灶头数,不应依据估算结果计算基准灶头数,而应按炉灶的总发热功率来折算(如按耗油量折算)。

2.4进行排放浓度测定  在整个采样监测过程中,需要注意各种情况的规范化,一般情况下连续测试3次(5次更好),每次10分钟,如果任何一个数据和较大值对比,数据小于较大值的1/4,则说明数据是无效值,不参与到平均值的计算中。在数据取舍的过程中,一般情况下3个数据参与平均值计算,如果数据之间不符合条件的要求,则需要重新采样。在浓度测定的过程中,要求对采样仪器进行检查,在系统检漏试验中,采样过程中,将采样孔附近的油脂需要清理干净,在后期采样管理中,采样嘴千万不要接触油烟道管壁。监测采样应当在炉灶运行稳定状态下进行,并有专人负责对工况的监督。 

2.5减少采样误差  采样人员需要做好前期的准备工作,认真的清洗采样枪,在整个过程中,带全程序空白。针对监测过程中的具体问题,在样品分析中,加入烘干和恒温后的无水硫代硫酸钠来去除水分。在整个监测过程中要求工作人员对其中的问题深入的分析,掌握油烟监测的具体内容和注意事项等,对出现的各种问题及时的解决和处理。不同的计算方式有不同的作用,工作人员要针对性的应用。

 

3.安科瑞AcrelCloud3500餐饮油烟监测云平台  为了弥补现存餐饮行业在烟油监测上的漏洞,同时便利监管部门的监察,安科瑞油烟监测云平台应运而生。油烟监测模块通过2G/4G与云端平台进行通信和数据交互,系统能够对企业餐饮设备的开机状态、运行状态进行监控;实现开机率监测,净化效率监测,设施停运告警,待清洗告警,异常告警等功能;对**数据进行统计分析、排名等统计功能;较之传统的静电监测方案,更具实效性。平台预留与其他应用系统、设备交互对接接口,具有很好的扩展性。

3.1 平台结构  平台GIS地图**餐饮油烟处理设备运行状态和油烟排放的浓度数据,自动对超标排放及异常企业进行提示预警,监管部门可迅速进行处理,督促餐饮企业整改设备,并定期清洗、维护,实现减排环保,不扰民等目的。现场安装监测终端,持续监测油烟净化器的工作状态,包括设备运行的电流、电压、功率、耗电量等等,同时结合排烟口的挥发性物质、颗粒物浓度等进行对比分析,一旦排放超标,系统会发出异常信号。

■ 油烟监测设备用来监测油烟、颗粒物、NmHc等数据■ 净化器和风机配合对油烟进行净化处理,同时对净化设备的电流、电压进行监测■ 设备通过4G网络将**的数据上传至远程云端服务器

3.2 平台主要功能

(1)在线监测  对油烟排污数据的监测,包括油烟排放浓度,颗粒物,NmHc等数值**监测;同时对监控风机和净化器的启停状态、运行数据进行监测。

(2)告警数据监测  系统根据**的油烟数值大小,产生对应的排放超标告警;对净化器的运行数据分析,上传净化设备对应的运行、停机、故障等告警事件。(3)数据分析  运行时长分析,离线分析;告警占比、排名分析;历史数据统计等。

 

 

(4)隐患管理  系统对**的告警数据分析,产生对应的隐患记录,派发、处理隐患,及时处理告警,形成闭环。

 

(5)统计分析  包括时长分析、超标分析、历史数据、分析报告等模块。

 

 

(6)基础数据维护  个人信息、权限维护,企业信息录入,对应测点信息录入等。(7)数据服务  数据**,短信提醒,数据存储和解析。

3.3 油烟监测主机  油烟监控主机是现场的管理设备,实时**油烟浓度探测器和工况传感器的信号,进行数据处理,通过有线或无线网络通讯将数据传输到服务器平台。同时,对本地数据进行存储,监控现场设备状态,提供人机操作界面。

 

 具体技术参数如下:

3.4 设备选型方案

注:双探头适合双排烟通道的场合,每路探头监测1路排烟通道。

 

4.结语  油烟监测是当前餐饮行业工作的一个重要组成部分,在进行油烟的监测过程中,注意的是强化油烟监测的规范性和合理性,在后期设计中明确排烟管道的类型,及时对排烟问题进行针对性的处理,确保餐饮业的油烟监测合理。在后期监测管理中要求以环境保护为基础,对污染问题及时的处理。

 

【参考文献】[1]张琴.饮食业油烟监测过程中存在的问题及解决措施分析[J].绿色科技,2018(04):156-157.[2]孙耀蔚,马韵洁,杨超.餐饮业油烟在线监控系统的设计与研究[J].电子技术与软件工程,2016(20):1912.[3]方銮燕,李铭辉.关于饮食业油烟监测中若干问题的思考[J].资源节约与环保,2016(04):131.[4]雷飞飞.餐饮业油烟监测过程中存在的问题及解决措施研究[J].科学与财富.[5]安科瑞AcrelCloud-3500餐饮油烟监测云平台.2020.05版.


 
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