安全帽是防御人体头部不受外来物体击打和伤害的防护用品,是建筑施工、隧道涵洞施工、矿山开采、高空作业等必备的量大面广的护品,与安全带、安全网并称为安全生产的“三件宝”。
在易有掉落物的施工区域,安全排在**位。如果安全不能保证,不仅会遭受人员伤亡和财产损失,正常的作业秩序亦无法维持,安全帽作为一种最常见和实用的个人防护面具,能够有效地防止和减轻外来危险源对头部的伤害。然而,长期以来,我国施工区作业人员普片存在综合素质低、安全意识不强的问题,对安全帽佩戴的意识不强,大大增加了作业风险。传统的人工监管存在以下缺点:
1. 人力成本增加;
2. 人工长时间监控易疲劳,导致监控的疏忽,遗漏或者误判安全隐患;
3. 人工监控和人员情绪、状态、工作经验、性格和生活条件的影响,安全判别带有强烈的主观意识,缺乏客观性。
安全帽识别可对进入作业区域的人员进行自动识别:若检测到人员未佩戴安全帽,可立即报警,将报警截图和视频保存到数据库形成报表,同时将报警信息推送给相关管理人员,可根据时间段对报警记录和报警截图、视频进行查询点播,极大提升了作业区域的管理效率,保障了作业人员的安全。
主要实现功能:
(1)实时识别与预警
在服务器端部署实时分析系统,可进行实时检测和预警。在视频中实时框画出未佩戴安全帽的人员,并将截屏图片显示在客户端,可以结合现场告警设备发出报警信息,协助管理人员进行管理。
(2)报警记录存储
对出现未佩戴安全帽危险行为识别出之后,对视频进行保存,方便管理人员对记录查看追溯。
(3)系统性能
基于深度学习技术,对实时视频进行分析,满足实时性要求,识别精度高,部署简单、操作方便。
随着现代科学技术的发展,图像监控系统的应用范围越来越广,各级施工安全监管部门对作业人员的要求逐步提高,许多项目已经率先采用各种智能监控手段保障作业人员的人身安全。安全帽识别能够满足施工单位及各级监管部门的实际监管需求,切实保障施工区作业人员的人身财产安全。