博时特边缘盒子EC01应用场景
EC01 边缘计算盒子是基于瑞芯微RK3399+RK1808架构的AI边缘计算解决方案,RK3399为双Cortex-A72+四 Cortex-A53 大小核CPU,主频1.8GHz的高性能处理器,可支持4K 60fps VP9 and 4K 10bits,H265/H264 视频解码,外围接口丰富,拥有丰富的扩展性。
RK1808是一款嵌入式神经网络处理器(NPU),双核A35,1.6GHz主频CPU,NPU算力可达 3.0TOPs,支持PCI-e/USB3.0/RGMIIMP。可通过集联多片RK1808核心板,扩展出强劲12T甚至更高的算力, 可对多路摄像头及网络摄像头进行视频结构化分析。
Rockchip RK3399+RK1808芯片的边缘计算主板算力**,输入输出接口丰富且扩展性强。PCB 有**的电气特性和抗干扰特性,工作稳定可靠,达到工业级标准。可广泛应用于智慧城市、安防、医疗以及工业互联网等人工智能终端领域。
二
EC01 边缘计算盒子特性
- RK3399*1+RK1808*4, 12.0T 算力(还可扩展多个计算棒,**可达24T 算力)
- 支持 INT8/INT16/FP16 混合运算,**兼顾性能、功耗及运算精度
- 支持8路1080P视频流接入,每路视频流**可独享4GDDR 缓存,**可有3T 算力支持
- 支持 TensorFlow、 Caffe、ONNX、DaRKnet 等框架的网络模型转换
- 核心板预留接口丰富,支持多种外设扩展
三
EC01 边缘计算盒子规格表
四
博时特边缘计算盒子EC01终端类型图示
五
边缘盒子的外形尺寸
六
外观接口指示说明
七
边缘盒子的安装
产品4角有开安装孔,可以根据使用场景需要,通过螺丝固定到墙壁或设备上。
八
边缘盒子的应用简介
安防摄像机
AI功能需求有很多,比如:人的属性检测和跟踪、智能运动检测、区域入侵,绊线检测、车牌识别。
零售分析摄像机的例子:人流统计,热点统计,动作检测等。
消费类家用安防摄像机的例子:人,宠物,汽车的检测和识别快递包裹放下和拿走的检测。
优势:
Edge AI 直接用原始数据进行处理,特征更丰富;
Edge AI 避免了网络传输待分析的数据,响应快,延迟小;
Edge AI功耗低,成本低;
智能辅助驾驶(DMS、ADAS)
DMS:疲劳检测、分心监测、眼神追踪、打电话、抽烟、吃东西等。
ADAS:车道偏移报警、碰撞预警、交通标志识别盲点探测、行车记录、语音
智能家电应用
服务机器人应用
辅助激光导航 + Camera,Camera负责检测物体,智能避障。
工业物物联网
通过工业互联网平台,边缘计算可支持生产作业优化、设备互联
边缘计算使计算和数据存储更接近收集它的设备,而不是依赖可以在数千英里之外的主服务器位置,可以通过在本地完成处理来节省资金,从而减少了需要在集中式或基于云的位置进行处理的数据量,提高了海量数据运算效率,减少设备到云端的数据流量,缩短工业互联网平台上各类业务操作响应时间,节省了企业成本。