企业特殊行业经营资质信息公示
点击图片查看原图住宅工业化的脚步正在加快，科技改变了家装产业的发展路径。对于C端消费者而言，未来的家居生活将会变得更加简单、便捷，新技术的出现将从根本上解决家装行业痛点。在工业4.0的大背景下，大居住产业的工业化道路就要以装配式为主要路径，以AI、BIM、VR技术提升效率、体验，向上延伸至建筑设计施工、向下囊括了家装和局部翻新，装配式这个看上去陌生的词语，下一个十年将与每个人的日常生活息息相关。
配式装修，家居行业向前一大步
2019家居关键词，装配式装修是当之无愧的一个。
定义：装配式装修是一种将工业化生产的部品部件通过可靠的装配方式，由产业工人按照标准化程序采用干法施工的装修。
装配式能解决什么问题?
1)缩短施工周期，2)减少噪音污染，3)完工立即入住，4)降低人工技能要求，5)易维修，可回收。
自去年以来，这个行业新物种就不断出现在大众的视野中，博得了越来越多的关注。作为一种全新的装修工艺，装配式装修从底层逻辑上改变了装修产业，它采用干法施工，用工厂生产装修部品件代替过去作坊式的湿法装修，将装修工序前置化、标准化、工业化，在提高效率的同时，避免了因装修污染给个人和社会环境带来的危害。
装修产业的发展始终深受上游房产市场的影响，近年来，装配式建筑得到政策加持，发展脚步加快，其配套服务装配式装修也开始被行业关注。2012年以来，随着劳动力成本增加和住宅工业化概念的提出，装配式得到了国家政策的大力扶持，行业发展再度升温。根据住房城乡建设部《“十三五”装配式建筑行动方案》，到2020年，全国装配式建筑占新建建筑比例要达15%以上。
于传统装修行业长期存在由非标引发的弊端，解决“标准化”问题的装配式装修，被许多人认为是解决产业痛点、**装修行业转型升级的重要途径。相比传统装修，装配式装修可以节约20%材料和70%工时。其可拆卸、可更换、可回收的部件属性，令后期可实现维修与升级，降低了内装的综合成本。
对于家装企业而言，装配式的生产方式解决了用工难的问题，在人力成本越来越高、重体力劳动人员越来越少的今天，传统装修的生产方式难以为继。而且由于对人的过度依赖，传统装修始终无法解决施工标准化的问题，装修效果与工人手艺相关，这也一直是行业满意度低下的重要原因。
从全行业角度出发，装配式装修的出现，让始终处于作坊式生产的硬装变成了与软装家具一样的产品化整体方案进行销售。这是家居行业向前的一大步，硬装方案化的解决有利于全屋解决方案的推进，使得服务一站式。
AI+BIM+VR赋能装配式，**下一个十年
当下，全行业都越来越强调工业化、标准化、智能化和定制化，这其实是市场需求在倒逼产业转型。新中产的大量涌现，80后、90后成为家居市场主力消费人群的今天，全行业的发展都要以新中产的消费偏好为战略导向。
随着新消费人群对可靠性、便利性、参与性要求的日益提升，装企需要用更简单的方法，更快的速度，解决更复杂的问题，并且还要足够**。装配式装修解决了工业化、施工标准化，AI、BIM、VR解决客户的体验、施工的信息化管控，目前行业交付能力极差的痛点必将由装配式+AI+BIM+VR彻底解决，**家居行业下一个十年。
全新家科技深耕AI+BIM+VR技术，一整套家装产业完整闭环的设计软件系统赋能家居行业。三项核心技术赋能装配式装修：AI人工智能设计，基于谷歌AI技术，无需设计专业基础，零设计基础人群即可使用，实现“自动化设计”;VR场景表像，木纹级，纹理级的表现漫游场景;BIM算量图纸技术实现。
VR方面，全新家自主研发的VR系统有别于其他360度的三维软件系统，全新家软件的底层采用的是全球公认效果最真实的UE4底层技术，也是动漫影视技术，效果的真实感让客户身临其境，甚至方案中材质的纹理都清晰可见。历经4年的研发，12项核心专利技术，2万+模型库真实产品模型，实现了方案的所见即所得。
BIM方面，做到许多行业**，**算量，将装修全链路工序联动，同时实现数据化，使用该系统装修的C端客户在入住以后，房屋中的任何一个部件都会被纳入自己的装修档案库，使家装配件的维修更换变得更加简单，解决传统家装行业交付时效提升客户满意度。
一整套家装产业完整闭环的设计软件系统，实现了从设计到签单再到交付的全面效率提升。
未来!
AI+BIM+VR+装配式广泛应用后的未来：
C端消费者可以在线自主设计自己的家，并且随着VR眼镜的普及，设计完成即可在设计的家中漫步，而所有场景中使用的产品都来自各装配式企业提供的产品库，用户下单后系统将成单信息拆成无数个SKU分别发送到部品提供企业的生产线上。商品完成生产后，物流企业在线接单配送，专业工人负责安装交付。
B端企业人人都会成为设计师，接待来访的客户，快速设计，步入式沉浸体验，所见即所得，绿色环保材料，标准化施工，良好的交付让企业在全国市场快速发展，未来一定会打破目前“大行业、小企业”的囧境，出现真正大企业。
