企业特殊行业经营资质信息公示
点击图片查看原图机器视觉检测技术可用于产品表面缺陷检测、尺寸检测等。
产品表面缺陷检测包括：
表面检查：污点、划痕、浅坑、浅瘤、边缘缺陷、图案缺陷等。
尺寸测量：内圈直径、外圈直径、偏心度、高度、厚度等。在快速、准确、有效分析缺陷类型的基础上，还克服了人眼疲劳、准确率低、效率低的缺点，提高了生产效率，保证了产品质量。
.产品表面缺陷检测介绍：
产品表面缺陷的检测是机器视觉技术的一种，即利用计算机视觉模拟人类视觉的功能，进行图像、处理和计算，对特定物体进行实际检测、控制和应用。缺陷检测通常是指检测物品表面的瑕疵，如斑点、凹痕、划痕、色差、瑕疵、划痕、材料不足、材料过多等。
机器视觉检测技术在产品表面缺陷检测中的应用：
电子设备表面的字符识别和字符缺陷检测；
检测液晶屏表面的缺陷，如瑕疵、瑕疵和划痕；
在造纸工业中检测造纸过程中的缺陷，例如污点、斑点和杂质；
检测印刷品的污渍、色差等缺陷；
瓶盖印刷质量检验，产品包装上的条形码和字符识别等。
表面缺陷检测是机器视觉检测的重要组成部分，其准确性将直接影响产品的*终质量。由于人工检测方法长期以来不能满足生产和现代技术制造的需要，而机器视觉检测的使用可以很好地克服这一问题，表面缺陷检测设备的应用越来越广泛。
针对汽车刹车片表面纹理情况不一、种类繁多的问题，基于Handdle AI 的视觉检测方案，针对刹车片的表面缺陷进行在线全检，提高了成品率和生产效率，极大地降低了企业生产成本。
缺陷类型：
松软、表面密集凹凸不平、掉肉、表面凹凸、分层、表面裂纹、杂质等。
