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营业执照已认证 目前，人工智能与多种技术形成的新型交叉技术已经广泛地应用于移动互联网、金融、安防等多个行业中。各行业都在进一步推动与人工智能技术的融合，构建智能化的行业应用体系，文章旨在分析当前人工智能技术在新闻领域的应用，提出人工智能技术在传媒领域发展中面临的问题和相关建议。
关键词 人工智能；新闻领域；发展反思
中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2018）12-0050-02
在信息爆炸时代下，大量的信息提供给受众，但人的精力是有限的，过溢的信息使得人们的注意力被分流，碎片化阅读日益加剧。与此同时，新闻与快速发展的人工智能相融合，产生了人工智能新闻，这是高新科技对传统新闻业介入的具体表现，标志着新闻自动化生产自此开始。
1 人工智能新闻在国内外的发展历程
1956年达特茅斯会议**定义“人工智能”（Artificial Intelligence，AI）。如今AI在理论和实践上都取得了巨大的进步，人类对智能的理解也逐步加深。
20世纪末，加拿大多倫多大学的Hinton教授和两位学生于2012年成立了“深度神经网络研究”（DNNresearch）公司，后被Google收购。随后Google斥资4亿美元收购人工智能企业DeepMind，还收购了乌克兰面部识别技术开发商Viewdle。TensorFlow、FBLearner Flow、OpenAI等平台不断开源学习以迎合AI的发展，为AI的研究和产业开发起到了巨大的推动作用。
我国人工智能新闻起步较晚，**早开始实践探索的为腾讯财经，腾讯财经于2015年9月推出新闻写作机器人“Dearmwriter”。同年11月，新华社推出新闻写作机器人“快笔小新”“快笔小新”主要负责撰写体育赛事报道和财经新闻。2016年5月，阿里巴巴与**财经联合推出“DT稿王”，“DT稿王”主要是基于逻辑写作领域，常被用于媒体、政府、法律、体育、金融、电商等领域。
目前，“Dearmwriter”处于第五版本的探索阶段，主要致力于生成开发大数据服务新闻和机器人智能算法写作。而新华社的“快笔小新”已经可以**多位金融专家的微博，实时关注并**他们发表的相关言论，在对其相关内容进行关联分析后，将分析结果备用。“下一阶段将结合UGC新闻来源认证技术，逐步提高机器人采写UGC新闻的范围，更好地为编辑记者服务”。
2 人工智能对新闻领域影响的利与弊
如今，人工智能已在新闻生产领域得到广泛应用，不仅协助我们获取、加工与整合数据信息，而且可以分发数据信息。即便如此，判断数据信息真伪、价值高低的决定性因素依然是人自身，同时对于数据信息的分析解读也需要人类完成。
1）人工智能在新闻领域的价值体现。机器人编辑记者基于机器程序的写作能力非常强大，对需要高准确度的新闻报道，机器人编辑可以做到**应对，反应迅敏，且错误率低。
（1）语言多样，生产速度快，传播便捷。语言学习辨别能力是机器人所擅长的性能之一，通过对不同语言的分析和学习，可以自动生成各种语言和文字。灵活多变的语言体系，高速的写作，传播速率也大幅度提高。2016年里约奥运会期间，“今日头条”的“Xiaomingbot”可以用2秒左右的时间完成一篇稿件。正是由于撰写稿件的**性和便捷性，人工智能新闻会占越来越大的比重，深入用户生活。
（2）快速整理，提高稿件质量，个性推送。智能化新闻*的优点就是快和准，只要数据正确，算法科学且正常运行，便能够避免诸如拼写错误、计算错误和事实要素不全等差错，新闻的准确性和可信度得以保障。在大数据时代，智能化新闻可以进行针对性的新闻投放，使得每个用户都能了解到自己感兴趣的事。
（3）数据收集，拓宽新闻报道渠道，客观报道。智能机器人具有收集整理世界上发生的新闻，和对碎片化的新闻事件进行总体研究的特性。智能化新闻可以通过程序运算从海量数据中挖掘具有新闻价值的话题，进行客观及时的报道。如遇灾难性事件，记者通常只能报道灾难事件本身，无力进行更深一步的挖掘和报道。但智能机器人能够突破人的视野和精力的限制，延伸报道范围，扩宽报道渠道。
2）智能化新闻的局限性。尽管人工智能善于处理数据信息，但它们终究“只知其表，不知其理”，对发生的事件不能做出合理的解释。受众对于新闻报道的要求不仅仅是知道事件本身而已，更需要了解其中的逻辑和合理的解释说明。与记者采写的新闻相比，智能化新闻难以进行深度报道，更难以帮助受众提炼出独到的观点。因此在可读性方面，新闻记者报道比智能化新闻更具优势。
虽然记者采写需要一定的人力、物力和财力，但智能化新闻需要**的数据库支持，数据库还需不断迭代，没有**的实力，是很难拥有如此体量**、类目齐全的数据库。值得注意的是，智能化新闻并非毫无差错，在2015年7月，一篇关于Netflix公司第二季度财报的智能化新闻就出现了错误。
3 人工智能时代新闻业的发展与反思
人工智能时代，人工智能和大数据形成了相互推动的关系，人工智能和大数据技术在提升新闻产品质量的同时，也推进了新闻传播行业的变革。
1）完善数据的收集、存储和扩展。在人工智能时代，媒体需要从海量数据中挖掘出有价值的信息，这就需要具有智能识别和学习能力的分析系统来进行数据的分类收集。通过对数据的有效分类，可以大大提高数据资源的利用率和匹配度，甚至能根据具体的应用场景和需求合理配置数据，提高数据资源的利用效率。
2）记者的**技能和职业分工将有所改变。虽然记者难以在速度和准确性上与智能化写作相匹敌，但也不是说记者就不再重要，记者具有分析能力、个性化、创造性以及写作复杂句子的能力，可以在深度报道上更加专注。因此，智能化新闻并非完全取代了记者，而是解放了记者，并且提高记者深度报道的能力。未来人工智能用算法分析数据、提供初稿，记者通过深入分析、采访关键人物和探究幕后故事完善报道，形成“人机联合”的生产模式。
3）对社会舆论的形成产生负面影响。智能化新闻的特点是生产个性化内容来满足受众个性化的信息需求，智能推荐或智能排序按照受众习惯将类似信息推送到受众面前，久而久之，App中的内容偏向于媒体认为受众会喜欢、常看的内容，形成一个“信息孤岛”。受众被动地与其他信息隔开，沉浸在自己偏好的信息世界里，导致个人消费越来越多的同类信息，以至于受众与整体社会的沟通越来越少，社会言论也会逐渐单一。因此，新闻媒体在利用人工智能技术为自身发展带来优势的同时，也要注意不能置受众于信息和交流的孤岛之中，要给受众提供多元化内容，营造健康、多元的社会舆论环境。
4）人工智能在新闻业的具体应用。首先是在算法上的应用，人工智能可以通过数据库中的大数据进行模拟演算，对复杂问题、趋势等进行分析，推演出可能出现结果的所有情况，进而给出合理的解决路径与对策。其次是自动程序方面，将不同目的和用途的程序录入到计算机中，人工智能会自动编制一套程序，进而对录入的数据进行自我校对，用来完成固定的工作。**是智能检索的应用，在信息如此丰富的时代，面对大量的信息，人工智能体现出检索的优势，通过智能检索，可以准确的获得人们想要获取的信息，而且还可以回答相关信息所涉及到的问题，在互联网如此发达的时代，智能检索具有重要的意义。
4 结束语
技术的发展不是**终目的，人的发展才是技术发展的本质。人工智能未来可能会在很大程度上創新社会治理，让技术在人类可控范围内服务人类的发展，新闻业在运用人工智能的过程中，通过
“人+机器”、大数据迭代，不仅改变我们的文化生活，同时更好地体现人的主导性和价值观。
