企业特殊行业经营资质信息公示
营业执照已认证 环境监测网络的不断完善，监测对象和适用范围的不断丰富，将推动物联网、传感器、区块链、人工智能等新技术在监测检测业务中的应用，一批生态环境监测创新示范基地有望建立，具有自主知识产权的监测技术装备研发和应用转化**加速，生态环境监测自动化、智能化、信息化能力不断提升，为创新驱动环境监测产品的不断升级与推陈出新助力。同时我们的研发投入也在持续加大，例如在环境与健康领域，我们已经对环境病理性、毒理性监测分析有所布局。
我们还看到了九大外延，也就是对森林、草原、湿地、荒漠、河湖、海洋、农田、城市和乡村等生态状况的监测，包括对大气、地表水、地下水、海水、土壤、声、光、热、生物、振动、辐射、温室气体等环境要素质量的监测。显而易见，未来生态环境监测高新技术、**装备的研究、开发应用和推广，新型污染物、应对新兴环境问题和履行**环境公约涉及污染物的研究性监测将有更多突破和发展。
华齐已经通过环境监测管理系统计算，对一个地区的臭氧污染成因**画像，什么时间生成，哪个时段浓度*，哪些因子较活跃，是哪些行业导致的……当然，一个城市的臭氧不仅仅来自于本地，还有外源输入。对此，我们也有一个监测指标——PAN。PAN（CH3C（O）OONO2，过氧乙酰硝酸酯）是由大气中部分VOCs和NOx进行光化学反应而生成的，是一种重要的二次污染物，聚光科技PANs在线监测系统就是针对它。通过这一监测，能迅速分析出臭氧污染是外源输入还是本地源造成的。
这些围绕VOCs的监测，除了因为它通过光照与NOx发生反应后生产臭氧，也源于它与空气中的氧化剂、硝酸等发生氧化、吸附、凝结反应会生成二次有机颗粒物，也就是我们熟知的PM2.5。监测分析VOCs就把臭氧防治和PM2.5防治两项任务协同起来了，也就是既要扭转臭氧污染升高态势，还要保持PM2.5污染持续下降。
我们的走航车同时开展VOCs+大气常规六参数（O3、NO2、SO2、CO、PM2.5、PM10）监测工作，再通过搭载的空气质量检查仪器，分析本地生成和外部传输臭氧前体物与臭氧的占比，获得各地区各类污染源排放对受体点环境臭氧浓度的贡献。当得到环境中臭氧浓度与其生成前体物排放之间的定量关系后，还可以以此为依据开展减排效果评估。
这些复杂的源解析模型和扩散模型、预警模型都需要人工智能（AI）不断优化，让一台车至少解决五六个方面的问题，大大降低了监测成本。比如除了前面讲的，PM10我们怎么办？在走航车底部就有这样的装置，针对建筑工地或者城市道路的道路积尘负荷，都可以做到实时监测。
除了降低成本，还要提升工作效率。现在的大气走航监测车采用飞行时间质谱仪，实现秒级出数，便于快速摸清污染底数。同时与搭载的气相色谱-质谱联用仪（GC-MS分析仪）相结合，输出VOCs特征因子污染全域图，**摸排、定性定量诊断污染情况。 中国环境报：关于生态环境部提出的构建全流域生态质量监测一张网，您怎么理解？作为环境监测行业的龙头企业，又会在水环境监测领域有何布局？
