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成都青软青之软件有限公司

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  • 企业类型:

    企业单位

  • 经营模式:

    制造商,服务商

  • 荣誉认证:

        

  • 注册年份:

    2016

  • 主     营:

    实验室管理系统LIMS

  • 地     址:

    成都高新区创业路16号B幢2层

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King’s AUTO实验室流程自动控制平台
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产品: 浏览次数:75King’s AUTO实验室流程自动控制平台 
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最后更新: 2024-03-07 14:33
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详细信息
  • 加工定制:可定制
  • 型号:V1.0
  • 提供加工定制:是|否

       King's  AUTO实验室流程自动化控制平台为实验室自动化应用场景设计,作为智慧实验室的大脑, King's  AUTO向上可与 LIMS 等管理系统无缝对接,以获取任务信息;向下可精确控制AGV 和机械臂将自动化实验设备串联成无人化实验室。系 统集成布局编辑、实验流程编辑、运行仿真、设备调度和进程监控功能于一体,为实验室自动化设备提供统筹调度能 力。系统提供更加灵活,更有拓展性的实验室自动化解决方案。

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       低门槛

       低代码编辑,无基础也可以轻易编写实验流程。

       数字孪生

       可视化显示界面,直观展现设备布局。

       动态调度

       智能算法赋予设备灵活调度的能力,提高利用率。

       仿真模拟

       加速实验优化过程,辅助科学家创建高效的实验。

应用领域

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五步轻松实现自动化

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无缝对接自动化硬件

       系统拥有完善的设备库,集合了常见的实验室自动化设备,可以轻松建立与实验室设备的连接,实现设备的远程控制。由资 深软件工程师组成的开发团队支持特殊设备驱动的快速开发,为各个领域的科技创新提供有力支持。

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图形化布局编辑       

       通过拖拽式、可视化布局的编辑,轻松的在系统中还原整合系统结构,让参与实验流程的设备所见即所得。

图片上传

 流程编辑,简约而不简单

       系统采用低代码/零代码的流程编辑方式,使用者只需要将预设好的设备动作简单的拖拽至实验步骤中合适的位置即完成流程编辑,使得无论是程序员还是科学家都能轻松编辑实验流程。

       1、零基础编程,低代码/零代码的流程编辑。

       2、友好的操作体验,拖拽编辑,添加引导。

       3、系统预设丰富的设备动作。

       4、丰富的过程参数,把控流程变量。

       5、 泳道式流程展现形式,直观明了。

个性化的实验流程

       流程编辑工具还提供丰富的特殊流程,如消息提醒、语音播报、邮件告警等。

       执行脚本

       插入自定义的脚本内容

       Speak

       在流程中添加任意内容的语音提示

       提示消息

       插入系统弹窗提示

       语音识别

       语音控制流程编辑

       循环

       循环执行特定流程

       Email

       在特定条件下发送邮件功能邮件内容支持自定义

轻松指挥液体工作站

       液体工作站提供了复杂的自动液体处理能力,是实验室自动化中的关键环节。King's AUTO支持与液体工作站的深度整合,通过易用 的编辑模块和液体工作站管理工具化繁为简,轻松实现复杂流程编辑、调度。

       兼容性强

       轻松驱动主流工作站,支持定制工作站驱动开发    

       可视化

       可视化的液体工作站管理工具, 运行状态一目了然

       深度驱动

       丰富的变量设置, 支持实现多种功能

仿真模拟,提高效率

       实验流程仿真功能提供快速模拟实际运行状态的能力,通过多维度数据展示全面还原整合系统运行时的详细状态,帮助科学家分析实验流程的合理性。

       1、高度还原实际运行状态

       2、仿真速度自由控制

       3、完善的仿真结果分析

       4、快速定位限速步骤

图片上传

(通过仿真优化后的任务运行甘特图)

动态调度

       King's Al优秀的算法赋予系统动态运行调度能力,系统支持的在线更换耗材、灵活的错误处理、资源共享、时序调度等功能极大降低 了设备的等待时间,提高设备单位时间产出。

       一键更换试剂耗材

       存储位管理功能,直观的建立样本物理位置与系统位置的联系,使试剂、耗材的管理工作化繁为简。

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       灵活的错误处理

       灵活的错误管理功能,在错误出现时首先将错误“挂起”,人工介入后支持根据错误的严重程度,通过不同的处理方式,在最 大的程度 上减小错误对实验的影响。

 

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