好久不见,盆友们
整整一个星期,小编都埋头于招聘海报、招聘展架、招聘广告等各类文案海洋中苦苦挣扎。普传科技2017校招正在如火如荼的进行中,小编脑补的画面是无数个小帅哥小美女们在向我们挥手。【痴汉脸】
一周之前,在同事的抱怨声中,小编听出了现在招聘市场的困境,大多数自动化企业都在急招有经验有能力的自动化工程师,企业对于人才的需求事实上在任何时候都是迫切的,但是,却遇到非常大的困境。
一、企业的痛点-求贤若渴
(1).需要大量**的自动化专家
尽管大量的言论倾向于互联网+,但是,从产业的角度而言,无论装备自动化、生产制造其实首先是自动化的问题,即使是人工智能但**终还是依赖于自动化系统的分布式执行,包括运动控制的高精度定位与同步等来实现,另一方面,IT系统的数据也是来自于自动化系统的直接现场数据**。
因此,自动化专家的需求仍然对于产业而言是大量的,并非因为智能化升级就会降低对自动化的人才需求,而另一方面,自动化也是正在向IT延伸的,这是明显的趋势。
(2).人才培养需要大量的财力与时间成本
尽管今天的大学生越来越多,但是,人才的压力却较之过去更大,这是企业的普遍感受,因为大学与产业的脱节这一现实使得企业要花费巨大的代价来培养人才。
(3).不能立即为企业产生效益
通常一个毕业生到了企业也需要平均2年左右才能为企业带来效益,而这之前的培训、指导都是成本,而如此巨大的成本由企业负担,则无法有很好的经济性。
(4).人员流失造成损失
相较于金融、地产、IT、通信而言,其收入水平而言,制造业包括自动化产业的确无法相比,这使得大学**出身转向了收入更高的产业,而自动化行业里很多转行也是到了更高收入的领域,这使得制造业人员流失非常大,对企业而言,也是成本极高。
二、未来自动化企业的工程师能力发展需求
事实上,很多时候,我们注重了工程师的**知识,而忽视了在企业里,工程师面对的更为复杂的环境,而且是具有非常大压力下的运营效率的需求,包括工作中的多部门协作需求、复杂的应用场景都需要工程师掌握的技能远非技术知识本身所能涵盖。
图1.自动化行业工程师能力需求调研
如图,我们会有这样一个结论:
(1).思维能力更甚于**知识本身
(2).沟通协作更重要**知识本身
这两点认知是从企业的角度看待工程师的能力,如果大学阶段能够有效的训练学生在系统思维与沟通表达方面的能力,自然对于企业而言是再好不过的事情了。
大学里目前讲的技术已然落后产业实际,例如:很多停留在现场总线阶段,而产业已经普遍采用实时以太网技术例如POWERLINK、Profinet、SERCOSIII、EtherCAT等。包括OPC UA已经成为了产业的共识,各个自动化企业都已经开发并应用OPC UA技术来实现产线的集成、与IT系统的互联。包括TSN技术也即将投入运营,新的技术已经为IIoT、CPS构建打下基础,虽然,我们说未来要提高IT能力,但是,目前大学的课程仍然是基于RS485、CAN的技术—即使是理论基础,其实已经发生了较大的变化,尤其是在IT领域。
总结:未来自动化领域的工程师,需要更为系统的思维、创造性的问题解决能力,以及良好的沟通与表达,知识也是工具之一,让我们完成任务。
从知识结构角度而言,对于工程师则需要增强软件工程、计算机网络互联与智能算法方面的知识扩展。