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当AI被证实是降低社会治理成本、提升治理效率、减少治理干扰是**直接、**有效的方式，势必会在疫情结束后倒逼社会治理体系的变革。

距离武汉“封城”已经过去了13天，离开武汉的人群即将结束两周的隔离期，新型肺炎疫情或将迎来拐点。

同时春节后复工所产生的返程高峰，又将出现新一轮的人口迁徙，“防疫战争”进入到了关键的时间节点。

有人将抗击新型肺炎比作一场没有硝烟的战争，除了白衣天使们的前线“战斗”，“大后方”的疫情防控同样举足轻重。与以往不同的是，5G、大数据、AI、机器人等新技术在防疫环节扮演了不可或缺的角色，也让这场抗疫成了关乎全民的技术战。

在这样一个特殊的时间节点上，似乎有必要梳理下AI等新技术起到了哪些作用，以及还将有哪些深远的影响。

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免费开放的智能外呼平台

从时间上看，新型肺炎疫情出现在2019年末，适逢春节前夕的返乡潮，可能存在大规模的潜在被感染人群。如何快速筛选出潜在的传染源，集中收治和隔离、阻断传染源，尽可能降低二次传染的风险，可以说是一场与时间赛跑的游戏。

大大小小的城市中，这份工作落在了基层社区工作人员的肩膀上，需要针对社区居民逐个进行排查，快速摸清辖区居民的健康情况和流动情况。尤其是新型冠状病毒可能存在14天潜伏期，留给基层工作人员的时间并不宽裕。

传统的排查方式无外乎两种，一是逐一上门寻访，二是挨个打电话询问。上门寻访本身就增加了面对面接触的风险，倘若社区工作人员不幸被传染，还可能成为携带病毒的“超级传播者”。电话询问进行信息**，可以说是原始而有效的手段。

可算一笔时间账的话：倘若一个网格化社区中有2500户居民，工作人员要在电话中询问5个左右的问题，大约需要占用三分钟的时间，然后再花两分钟的时间进行信息的整理归纳，累计要花费200多个小时，约等于基层工作人员一个月的有效工作时间。

是否可以用AI替代如此繁杂的工作呢？诸如百度等互联网巨头针对疫情紧急推出了智能外呼平台。

据了解，百度智能外呼平台可以定向或随机发起拨入居民电话，自动询问并**居民的疫情信息，对居民进行疾病患教及防控指导，同时还可以根据关键词自行归纳成信息档案，详细记录通话方离返时间、身体健康状况等等。

对应到时间效率上，普通基层工作人员需要花费一个月时间的工作量，百度智能外呼平台只需要几分钟的时间。

截止到目前，百度智能外呼平台已经在北京海淀上地街道办、陕西西安、延安、上海宝山、浙江温州瑞安市等十几个地区投入使用，外呼总量已经高达百万次，涵盖流动人员排查、本地居民排查／回访、特定人群通知等三大应用场景。

按照百度官方的承诺，从2020年1月28日到疫情结束，智能外呼平台将免费向各级政府、卫健委机构、基层社区、疾控中心等疫情防控机构开放。

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火车站大客流测体温

早在1月25日的时候，北京市中关村就下发了“江湖召集令”，向外界寻求“红外测温产品”有关的人工智能技术方案。

每年的春节假期过后，都会迎来一轮返程高峰，尽管新型肺炎疫情适当延长了假期，人流密度也有所分散，如何对流动人员进行控制和检测，俨然关系着抗疫的功败垂成。由于发热是感染后的主要症状之一，人口密集区域的体温检测也就成了重要措施，只是当前的体温检测方法还存在一些局限性：

比如传统的额温枪的准确度较高，但测温速度慢且需要近距离接触，在地铁站、高铁站等人流量较大的通行场景，一旦因为测温大致人群聚集，还可能形成交叉性传染的风险。

再比如市场上也存在一些智能测温系统，但疫情期间戴口罩的原因，使得可供识别的面部特征过少，加上远距离大范围检测的精度控制问题，存在一定程度的漏判、误判现象。

好在中关村的“召集令”发出后，百度、商汤、旷视等AI巨头和独角兽们纷纷响应号召，先后给出了针对大规模人群测温的解决方案。