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首先讲下为什么要专门准备一个篇幅来讲解“餐盘识别”？目前很多业主单位很容易对餐盘识别系统的概念产生误解，普遍都以为是RFID芯片结算系统。其实餐盘识别系统只是个比较笼统的说法，从技术角度可区分为“芯片识别”和“图像识别”，这两种方式都是基于餐具（本文特指密胺餐具，如下图所示）进行识别，相对于“菜品识别”结算系统，它都是属于间接识别菜品的方式，将每种餐具打上标签，设定好价格，就可以达到快速自动计价的收银目的。
下面小编分别介绍下“芯片识别”和“图像识别”两种餐盘识别技术。
1. 芯片识别（RFID餐盘识别）
采用特殊的热压成型技术和芯片保护技术在每个餐具（密胺材料）底部植入芯片，然后通过专用的出品机将菜品信息写入到带有芯片的餐具，从而对每个餐具身份进行了绑定。
结算时，顾客将托盘放在结算台，结算台下面带有标签天线读写装置，当感应到餐具内芯片后，收银计价系统会根据读写器反馈到的芯片数据显示菜品信息和汇总所有菜品价格，从而在1s内就完成了当前客单自动计价，无需收银员干预。
优点：
1) 行业内应用较广泛，技术已经很成熟；
2) 1秒内完成识别和计价；
3) 对餐厅环境无特别要求；
4) 自动计价，无需人工干预；
缺点：
1) 餐具成本高，需采购专用餐具；
2) 餐具损坏率相对高，一定高温条件下会容易损坏；
3) 出品流程繁琐，甚至需要改造备餐台；
4) 订单无法追溯，无法留存识别数据；
5) 综合成本较高，涉及出品设备（系统）；
2. 图像识别（AI餐盘识别）
采用**的人工智能图像识别算法对每种餐具进行训练学习，无需在餐具底部植入芯片。这种识别方式跟芯片识别一样，并不关心餐具内的菜品，它主要通过餐具的形状、纹理以及边缘颜色等特征差异进行归类，根据餐具的归属类别来计算对应的价格，从而达到快速自动收银的目的。
优点：
1) 属于新一代智能产品；
2) 1秒内完成识别和计价；
3) 餐具训练一次便可**使用；
4) 使用便捷，可快速上手；
5) 自动计价，无需人工干预；
6) 能留存图像数据，方便排查问题；
7) 整体改造成本较低；
缺点：
1) 餐具种类不能过于相似；
2) 对餐厅灯光环境有一定要求，识别区不宜过度曝光；
业主单位可结合小编整理的以上优劣对比，根据各家餐厅的实际情况进行选型，也可联系**的厂商来深度定制解决方案，以此来提升餐厅的档次，提高收银效率和降低人力成本，打造智能化餐厅。
