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从工业制造、商业服务到日常生活，自动化已经“嵌入”到各行各业中。而智能化的加入，尤其近年来人工智能技术的进一步发展，“智能+自动化”成为产业界更为热衷的话题。

   新技术的成熟催生新的产业、商业以及社会生活模式。智能化、自动化浪潮对全球工业的改造和颠覆不言而喻。值得注意的是，与智能制造、工业大数据造密切相关的物联网集成、IT/OT集成、预测性分析、机器学习等多项技术同时处于 2 - 5 年内到达成熟区的临界点，可以预期未来五年内工业领域将快速发展突破。

   在国内，随着“中国制造2025”的深入实施，我国企业将依托“互联网+”行动计划，以提高创新能力和基础能力为重点，推进信息技术与产业技术的深度融合，照着产业高端、智能、绿色、服务的方向发展，产生产业新的竞争新优势，从而在技术、管理、商业模式等方面实现**转型升级。今年，工信部又印发了《制造业人才发展规划指南》，以及发布《中国制造2025》的“1+X”规划体系。这标志着“中国制造2025”顶层设计基本完成，11个配套实施指南已经全部发布，**转入实施阶段。

   “十三五”时期是我国从工业化中后期走向工业化后期的关键5年。而在这第四次工业革命浪潮中，国内制造业企业形成的制造能力、管理模式以及企业文化也在逐渐和西方发达**相融合，甚至形成了“东风西渐”的态势。

   互联是所有这一切的基础。因为唯有建立在互联的基础上，以连接产生的“数据”为核心，才能通过数据处理输出“智能”价值，从而指导人与机器的**决策和资源利用。

   因而一张智能的互联网是实现智能生产的一大关键。 
智能互联网的五个核心特征：

   (1)智能互联网是互联网的演进形态，其首要表征是互联网的核心价值驱动力由「连接」到「数据」的发展。「连接」是智能互联网的基础，「数据」是智能互联网创造价值的核心。

   (2)传统互联网的载体相对统一且载体迁移对原有商业格局影响较大 VS.智能互联网载体分散并将呈现越来越离散的特征。

   (3)智能互联网的核心价值驱动力 — 「数据」 ，既包括作用于产业与行业的横向数据，也包括以某一具体指向为单位的纵向数据；其实质都是超出人脑可处理范围、需要算法发挥智能价值的数据。

   (4)智能互联网价值链条的主要表现为：数据输出决策，决策提**率，效率作用于资源利用和时间成本。智能互联网的「智能价值」包含对个体生活的智能价值和社会生产力的智能价值。

   (5)凡是“通过连接与数据产生价值”的形式皆属于智能互联网的范畴。
智能生产，指通过工业机器人、3D 工业打印、无人物流、物联网等技术和硬件产品打造智能化工厂，能够实现满足工业 4.0 特性的、反向定制化的生产链条。工业 4.0 区分于其他三次工业革命的核心特点之一便是其基于用户端的生产力需求，打破了传统的刚性供应链和计划生产模式，能够实现下游推动上游的生产链条。

   此外，在工业、制造业领域的数据来源丰富、量级巨大，传统互联网时期，工业领域的数据大部分都只实现了可视化和基于人控制设计的 PLC(可编程逻辑控制器)，并且反应相对滞后。而智能互联网可以让彼此关联的数据拥有实时决策的能力。

   不过，就目前国内的发展现状而言，作为工业大数据底层基础的物联网普及、传感器的分布仍处于较为粗糙的阶段，万物互联基础下的工业 4.0 理想状态仍需时间。

   除此之外，机器智能、人工智能的经济效益也在不断被产业界所强调。从统计经济学的角度分析，移动互联网时期的美国并没有在经济数据上体现明显的社会生产率提升，但人工智能所带来的社会生产率作用却呈现为可量化的巨大经济效益。

   现在，越来越多的企业从海量数据中获取**业务，人工智能正扮演着越来越重要的角色。未来人工智能在无人驾驶、**医疗、智慧城市、智能制造和零售等领域都会为经济发展带来巨大助力。