西安获德图像技术有限公司 已通过实名认证

以上仅是机器视觉技术在玻纤行业应用的冰山一角，它在电子布、多轴向、格子布、短切毡、碳纤维、化纤、无纺布、帘子布、晶片、纺织、医用辅料等表面质量检测领域都能大显身手。那么究竟什么是机器视觉技术？它能为我们玻纤及复合材料行业带来怎样的益处？国内玻纤智能视觉检测的***——西安获德图像技术有限公司（以下简称“西安获德”）将为我们揭开其神秘面纱。

未来人工智能领域的核心技术

随着全球经济的发展，低人工成本的时代一去不复返。工业的迅速转型升级，推动中国制造业结构调整。工业发展逐渐离不开智能制造，而智能制造又离不开机器视觉。如果说工业机器人是人类手的延伸、交通工具是人类腿的延伸，那么机器视觉就相当于人类眼的延伸，是实现工业自动化和智能化的必要手段。

机器视觉是未来人工智能领域的核心技术。从机器视觉到计算机视觉，从人机交互到自动驾驶，从虚拟现实到物体自动识别，机器视觉都担当着重要角色。目前机器视觉技术已广泛应用于人脸识别、移动机器人障碍避让、工业机器人对物体准确抓取（视觉引导）、以及流水线产品质量视觉检测等各个领域。

由于“机器视觉”系统可以快速获取大量信息，且易于自动处理、设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将“机器视觉”系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。

西安获德图像技术有限公司是一家以机器视觉、人工智能技术为核心，致力于各种自动检测设备研发及销售的综合型高新技术企业。其将发展方向准确定位在玻纤行业应用的细分市场，研发的智能视觉在线检测系统，有效帮助玻纤生产企业实现全自动化，从而推动企业提升市场竞争力以完成转型升级。据该公司技术人员介绍，“机器视觉”通俗的讲就是给机器装上眼睛，用机器代替人眼进行目标对象的识别、测量和判断。他会不知疲倦，没有情绪，准确，**，标准一致的对产品的外观进行检测。“机器视觉”的特性，决定了在一些不适合于人工作业的危险工作环境，或人工视觉难以满足要求的场合，都可以用“机器视觉”来替代人工视觉的方法进行实时在线检测；从而达到提高生产效率、稳定产品质量和提升生产的自动化程度的目的。

打开玻纤工业智能制造“新视界”

众所周知玻璃纤维织物质量控制是玻纤生产商面临的**重要问题。目前，在中国的织物疵点检测依然主要依靠大量检测工人的眼睛观察来完成，人工检测虽然能根据**标准对检测出的疵点很容易进行分类和评分，但由于视觉精度的限制和容易疲劳导致检测不稳定，随着时间的推移，检测正确率会逐渐下降；人持续反应速度变慢，使疵点检测的效率低下（通常情况下，依靠人工检测织物疵点的速度仅为15-20m/min）。

如何更加**地控制织物表面缺陷保证缺陷不混入下道工序？如何控制人工检测不要漏检？如何减员增效，降低成本？如何能保证外观质量能够长期稳定？如何能对织物做出客观评价？如何应对投诉提供客观的记录文件等一系列问题深深困扰生产商家。在人力的劳动管理成本大幅度提高的情况下，纺织品疵点检测迫切需要一种能够代替人类视觉检测的智能化检测技术和设备，并且能够和机器人技术结合，自动监测和识别各种织物的疵点。针对玻纤织物生产线，采用“机器视觉”技术，能够持续不断地实时检测，是解决上述所有问题的*方案。

“机器视觉”系统在织造过程中能及时发现疵点，完成对其瑕疵点的分类。对于某些瑕疵，可以在生产过程中由人工进行及时修补，对于不能修补的瑕疵，可以根据其形状、大小信息，对玻纤布匹的质量等级进行评价，在玻纤行业具有重要的现实意义。如：

检测准确率高。能分类识别各类纱线疵点、织造疵点和异物疵点，误检率和漏检率大大低于人工眼睛检测。

具有重复检测的客观不变性。不会受人工检测主观因素波动的影响，检测结果可信度高。

投入成本低，一次性投入长期受益。目前依靠机器视觉系统的织物疵点检测速度可达到90m/min以上。

技术加持 推进玻纤行业智能制造之路

西安获德自2014年成立以来，先后被评为“*高新技术企业”，“西安市高新技术企业”“陕西省双软企业”“陕西省软件协会会员单位”。截止目前拥有数十项发明专利、实用新型专利、软件著作权。同众多玻璃纤维行业巨头密切合作，让其深知当前玻纤产业发展的弊端及痛点，因此，研发的一系列在线检测设备凭借出色的性能及稳定性得到一致认可。如：

针对络纱合股的断纱留重监测系统、针对玻纤粗纱生产的拉丝断头在线检测系统、针对短切纱的短切纱均匀性在线检测、针对各种玻纤织物（电子布、短切毡，缝边毡，单/多轴向、方格布、湿法毡等）的织物表面外观缺陷检测、针对短切毡短切毡克重在线检测；针对细纱管纱的细纱管纱外观在线检测；以及针对玻纤纱团检装线纱团外观在线检测等。

随着玻璃纤维行业的装备技术水平进一步提升，工厂的自动化、智能化已成为发展趋势。通过利用云计算和大数据平台，对**图像进行分析，将为玻纤企业优化生产工艺、提高生产效益提供有力的数据依据。同时，在提高稳定产品质量、节约劳动力上起到关键性作用。