营业执照已认证 纺织行业一直是我们国民经济中占据举足轻重的地位，2016年我国布匹产量超过700亿米，且产量一直处于上升趋势。将人工智能和计算机视觉技术应用于纺织行业，对纺织行业的价值无疑会是巨大的。
自动验布发展符合我国人工智能的发展方向。使用织机在线验布系统**少可减少50%织物疵点检测有关人员，提高劳动生产率，降低成本，减轻工人劳动强度；同时依靠检测数据指导减少织疵。织机在线验布系统是纺织产业升级、摆脱劳动密集型的重要措施，是今后发展的必然趋势。
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新闻中心 告别传统布匹检测 聚焦疵点智能识别
发布时间：2018-07-19 浏览次数：39 返回列表
在生产线上，需要判别出布匹的颜色是否合格、布匹上是否有杂质及杂质的数量。由于生产线运行速度较快，人工检测速度一般在15-20米／分，单个检验人员只能完成0.8-1米宽幅的检测，因此，检验、整理环节成了生产过程中的瓶颈。其次，人工检测过于依赖验布工人经验，经常出现检测误差及漏检，稳定性、**性无法满足日益提高的质量标准。
纺织行业一直是我们国民经济中占据举足轻重的地位，2016年我国布匹产量超过700亿米，且产量一直处于上升趋势。将人工智能和计算机视觉技术应用于纺织行业，对纺织行业的价值无疑会是巨大的。 自动验布发展符合我国人工智能的发展方向。使用织机在线验布系统**少可减少50%织物疵点检测有关人员，提高劳动生产率，降低成本，减轻工人劳动强度；同时依靠检测数据指导减少织疵。织机在线验布系统是纺织产业升级、摆脱劳动密集型的重要措施，是今后发展的必然趋势。 |
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