企业特殊行业经营资质信息公示
光电智能干式选煤机是一种基于**成像和人工智能技术的干法选煤设备。利用X射线成像系统获取的物料特征，自动分析识别出煤和矸石，控制高压风对目标进行喷吹，实现全自动原煤分选。具有分选精度高，大幅减少用电和人力成本，设备易维护，煤种适应性强等优势。
设备构成 ：布料系统、多谱段光电扫描成像系统、深度学习图像识别系统、执行系统、高压供风气站、辅助系统
适用范围：替代手选；代替动筛排矸；缺水地区煤炭的分选；遇水易泥化的原煤分选；尾煤回收利用；其他非煤矿物的分选。
工艺流程
技术特点
** 处理粒级宽：可处理30-600mm原煤。分选上限600mm，下限30mm；
NO.2 分选精度高：排矸率可达95%以上，矸中带煤率小于2%，分选效果明显；
NO.3 处理能力大：针对不同粒级的物料，处理量达140-320t/h；
NO.4 智能化程度高：无需工人长期值守，故障可自检。
技术优势
1、**的成像技术
在深入研究目标的辐射吸收特性的基础上，优化设计了信号样式和成像光路；采用匹配的多波段传感器，*程度突出目标的特征差异。采用高规格工业X射线射源，射线更均匀、稳定；选用进口高性能双能量X射线探测器，信噪比高、图像质量好。
2、**可靠气选执行子系统
执行子系统的高压风喷嘴呈阵列式布置，根据被执行对象的位置和形状信息，智能控制相应位置的多个空气喷嘴开合时间，有效解决形状特殊、受力面小的不规则物块难以喷吹的问题，实现**喷吹分选。当遇到不同灰分、不同含水量、不同批次的原煤时，系统可在一定范围内自学习调整识别参数，并可以根据矸石含量的多少，灵活切换喷吹分选方案。
3、人工智能图像识别
①光电信号处理、分析，几何矫正辐射矫正图像拼接数据配准脉冲压缩；②建模,特征抽取与浅层次学习，目标特征矢量模型分类存储匹配识别；
③基于深度神经网络的学习与训练，专用图像集大规模GPU集群训练。
与人类视觉认知方式相同的智能化特征提取
应用效果 
产品规格参数
P——光电；I——智能：D——干式：S——分选：18——皮带宽度；A——入选粒级
粒度 50-300 mm 光电智能干选机
| 型号（Model） | PIDS-10-A | PIDS-12-A | PIDS-14-A | PIDS-16-A | PIDS-18-A | PIDS-20-A | PIDS-24-A |
| 皮带宽度(mm) | 1000 | 1200 | 1400 | 1600 | 1800 | 2000 | 2400 |
| 分选能力(t/h) | 80 | 110 | 130 | 150 | 180 | 200 | 240 |
| 系统功率(kW) | 80 | 100 | 110 | 130 | 150 | 180 | 220 |
| 平均功率(kW) | 60 | 75 | 83 | 98 | 113 | 135 | 165 |
注：因各地区矿石不同，技术参数仅供参考，具体以实际设计为准。
粒度 25-100 mm 光电智能干选机
| 型号（Model） | PIDS-10-B | PIDS-12-B | PIDS-14-B | PIDS-16-B | PIDS-18-B | PIDS-20-B | PIDS-24-B |
| 皮带宽度(mm) | 1000 | 1200 | 1400 | 1600 | 1800 | 2000 | 2400 |
| 分选能力(t/h) | 55 | 65 | 80 | 90 | 100 | 115 | 140 |
| 系统功率(kW) | 80 | 100 | 110 | 130 | 150 | 180 | 220 |
| 平均功率(kW) | 60 | 75 | 83 | 98 | 113 | 135 | 165 |
注：因各地区矿石不同，技术参数仅供参考，具体以实际设计为准。
粒度 150-450mm 光电智能干选机
| 型号（Model） | PIDS-16-C | PIDS-18-C | PIDS-20-C | PIDS-24-C |
| 皮带宽度(mm) | 1600 | 1800 | 2000 | 2400 |
| 分选能力(t/h) | 200 | 240 | 280 | 320 |
| 系统功率(kW) | 180 | 220 | 260 | 300 |
| 平均功率(kW) | 135 | 165 | 195 | 225 |
注：因各地区矿石不同，技术参数仅供参考，具体以实际设计为准。
