局部放电智能诊断系统

局部放电智能诊断系统

   局部放电智能诊断系统是由武汉瑞亿成科技有限公司开发的面向电力设备绝缘状AI辅助诊断工具。系统支持导入图片（PRPS 图谱、三谱图、成像图等）、文本数据（监测报告、数据记录等），并基于 DL/T 417-2006、DL/T 359-2020、GB/T 7354、IEC 60270、GB/T 23469-2009、Q/GDW 11059.1-2013 等标准，依托智能化算法完成局部放电信号**特征提取，科学区分各类放电缺陷类型，量化评估设备绝缘故障严重等级，**识别设备潜在绝缘隐患。摒弃人工经验研判的局限性，实现电力设备绝缘状态分析的标准化、智能化、规范化。检测分析完成后，可自动生成结构完整、数据详实、符合行业规范的Word与HTML格式诊断报告，既便于线下存档留存、运维溯源，也支持线上快速查阅、汇报展示，大幅提升电力设备绝缘检测工作效率与运维管控水平，为电力设备安全稳定运行提供可靠技术支撑。多源数据导入：支持图片文件（PNG/JPG/BMP/GIF/TIFF/WEBP）和文本数据两种方式。

  智能参数识别：依托AI辅助诊断工具，可自动识别检测方法、设备类型、电压等级、放电量幅值、相位等信息，用户也可手动修正。

  放电类型分析：依据典型特征比对，识别电晕放电、悬浮电位放电、气隙放电、沿面放电、油中放电、接触不良放电等类型。

  严重程度评估：基于行业标准阈值对检测数据进行分级，输出“正常/注意/危急”评估结果。

  局放类型分类参考将常见放电归纳为 6 大类：气隙放电（内部局放）、沿面放电（表面局放）、电晕放电（尖端放电）、悬浮电位放电、油中放电、接触不良放电。表格中列出了各类型的核心特征、相位特征、典型设备/场景及危害性，便于用户结合现场情况综合判断。